文章|质量改进七工具(QC七大手法)介绍

n 检查表(Data collection form)

n 分层法(Stratification)层别法

n 散布图(Scatter)

n 排列图(Pareto)柏拉图

n 直方图(Histogram)

n 因果图(Cause-Effect diagram)鱼骨图\石川图

n 控制图(Control Chart)管制图

一、检查表(Worksheet)

n 检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理，并在此基础上进行原因的初略分析。

n 常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表

                      (2)缺陷位置调查表等

定义:  为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用的一种表格或图表.

查检表种类:

          一. 点检用查检表         二. 记录用查检表

制作程序:

          一. 明确目的所在          二. 决定查检项目

          三. 决定抽样方法          四. 决定查检方式

          五. 设计表格实施查检  六. 记下资料相关条件

功用:  通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分

         析之用.

二、分层法(Stratification)

n 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.

n 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实.

n 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差別尽可能大.

n 通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层

                              (2)按班次分层

                              (3)按设备分层

                              (4)按不同供应商物料分层

                              (5)其它

三、散布图(Scatter)

•   定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。

•   两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系

                                    (2)非确定性的关系

•   散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。

•   散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点

•   几种典型相关：(1)强正相关

                            (2)弱正相关

                            (3)強负相关

                            (4)弱负相关

                    (5)不相关

                    (6)非线性相关

四、排列图(Pareto)

排列图又称巴雷特图或主次因素分析图

1 产生：排列图是意大利经济、统计学家巴雷特(Pareto) 于  20世纪初创立的。他发现运用排列图， 可以找出“关键的少数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰 (J·M·Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根据这个“关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。

2 用途：影响因素的主次位置，可从 排列图上一目了然。从而明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应用于其它领域。

五、直方图(Histogram)

n 定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。

n 用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格品率等。

n 作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算

n 常见的几种典型形状：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向型 (4)平顶型

n 定量表示直方图的主要统计特征值：

         (1)平均值–表示数据的分布中心位置，

         (2)标准偏差–表示数据的分散程度。

六、因果图(Cause-Effect diagram)

定义: 将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之, 亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系.

制作程序:

         一. 确定特性

         二. 概略记载各原因

         三. 说明各原因的形成

         四. 更详细的解说

         五. 圈出最重要的原因

         六. 记载所根据的条件

功用: 可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树

     立问题意识的初期.

n 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原因关系的图，是1953年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。

n 作图要点：(1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性 (2)召集同该质量问题有关的人員参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关事项（如产品名称、工序、小组名称、参加人及日期等。）

七、控制图(Control Chart)

定义: 是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.

依数据之性质分类:

          一. 计量值管制图

                1. 平均值与全距管制图        ( X-R Chart)

                2. 平均值与标准差管制图    ( X-δ Chart)

                3. 中位值与全距管制图        ( X-R Chart)

                4. 个别值与移动全距管制图 ( X-Rm Chart)

          二. 计数值管制图

                1. 不良率管制图 ( p   Chart)

                2. 不良数管制图 ( pn Chart)

                3. 缺点数管制图 ( C   Chart)

                4. 单位缺点数管制图 ( u    Chart)

依管制图用途分类:

          一. 管制用管制图

          二. 解析用管制图

n 定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图。

n 原理：3 Sigma原理

n 计量值：长度，时间，温度等

n 计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等

n 计量值控制图: X Bar Chart   (均值-极差控制图)

n 计数值控制数: P-Chart(不合格品率控制图)

                   DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制图)

QC 七 大 手 法

     第一招:查检集数据     第二招:柏拉抓重点

     第三招:鱼骨追原因     第四招:直方显分布

     第五招:管制找异常     第六招:散布看相关

     第七招:层别作解析

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